IMPORTANCIA Y VENTAJAS DE PYTHON - Versatilidad y facilidad de aprendizaje de Python - Aplicaciones en ciencia de datos, desarrollo web, automatización - Ejemplos concretos de uso en la industria y vida cotidiana - Conociendo PEP 8 - Style Guide for Python Code INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO - Instalación de Python en Windows, macOS, Linux - IDEs recomendados: PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text - Configuración del entorno y verificación de instalación SINTAXIS BÁSICA Y TIPOS DE DATOS - Elementos básicos de sintaxis: sangría, palabras clave, estructuras - Tipos de datos primitivos: enteros, decimales, cadenas, booleanos - Declaración y asignación de valores a variables VARIABLES, OPERADORES Y EXPRESIONES - Declaración de variables, reglas de nomenclatura, alcance - Conversión de tipos de datos - Variables compuestas - Operadores aritméticos (+, -, *, /, //, %), lógicos (and, or, not) y relacionales (==, !=, <, >, <=, >=) - Precedencia y evaluación de expresiones con paréntesis ENTRADA Y SALIDA DE DATOS - Funciones input() y print() - Uso de format() y métodos como upper(), lower(), strip(), join() - Manejo básico de archivos: abrir, leer, escribir (texto y CSV) CONTROL DE FLUJO - Estructuras if, else, elif - Operadores ternarios - Bucles for y while - Instrucciones break y continue

LISTAS - Creación, acceso, modificación de elementos - Métodos: append(), insert(), remove(), pop(), index(), count(), sort(), reverse() - Comprensión de listas TUPLAS Y DICCIONARIOS - Tuplas: inmutables, creación, acceso, slicing - Diccionarios: clave-valor, creación, modificación, funciones: keys(), values(), items(), get(), update(), del() CONJUNTOS - Creación y operaciones: unión, intersección, diferencia - Eliminación de elementos: remove(), discard() - Aplicaciones: eliminar duplicados, comparar conjuntos FUNCIONES - Definición, parámetros, return - Argumentos: posicionales, nombrados, por defecto, *args, **kwargs - Ámbito de variables: locales y globales - Funciones recursivas - Documentación con docstrings - Funciones lambda MÓDULOS Y PAQUETES - Creación de entornos virtuales - Importación de módulos - Módulos estándar: datetime, math, random, os - Instalación de paquetes con pip - Creación de módulos personalizados y paquetes - Empaquetado e instalación

CONCEPTOS BÁSICOS DE POO - Ventajas de la POO - Pilares: clases, objetos, encapsulamiento, herencia, polimorfismo CLASES EN PYTHON - Definición, atributos, métodos, constructor (__init__), destructor (__del__) HERENCIA - Clases base y derivadas - Herencia múltiple y MRO - Sobreescritura de métodos POLIMORFISMO Y ABSTRACCIÓN - Sustitución de métodos - Clases abstractas y métodos abstractos

EXCEPCIONES EN PYTHON - Tipos comunes: ValueError, IndexError, TypeError MANEJO CON TRY-EXCEPT - Bloques try-except, else, raise, assert EXCEPCIONES PERSONALIZADAS - Creación de excepciones con clases DEPURACIÓN DE ERRORES - Uso de print() y pdb para depurar

INTRODUCCIÓN A PANDAS - Instalación, importación, dependencias - Series y DataFrames: creación y estructura MANIPULACIÓN DE DATOS - Selección con loc, iloc, query() - Operaciones estadísticas - Agrupamiento con groupby() IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE DATOS - Archivos CSV, Excel, JSON - Conexión con bases de datos SQL

INTRODUCCIÓN - Instalación de Matplotlib y Seaborn - Diferencias y ventajas comparativas GRÁFICOS BÁSICOS - Barras, líneas, histogramas, subplots GRÁFICOS AVANZADOS - Dispersión con colores personalizados - KDE, gráficos de contorno - Gráficos de pastel y sectores